BOOSTMEDIA
ניתוח נתונים

A/B Testing — למה כל עסק צריך

ניחושים על מה עובד מול נתונים. A/B testing הוא ההבדל. ההסבר על איך להתחיל.

צוות BoostMedia17 במרץ 20266 דק׳ קריאה
A/B Testing — למה כל עסק צריך

A/B testing הוא להציג שני וריאציות לקהל ולמדוד איזה ביצוע טוב יותר. הגדרת מטרה ברורה (יותר המרות / יותר הצטרפויות / יותר זמן באתר), הצגת שתי גרסאות, ומחכים לתוצאות.

הכלי הקל ביותר: Google Optimize (סגר ב-2023), אז עברנו ל-VWO, Optimizely, או built-in של Vercel/Cloudflare. עם Vercel A/B Testing אפשר לעשות זאת ברמת ה-edge — מהיר ובלי scripts כבדים.

הבחירות לבדוק: כותרות, צבעי כפתורים, סדר אלמנטים, copy של CTA. בדיקה בכל פעם רק על משתנה אחד. רצוי לחכות עד 95% confidence (כלי המתמטיקה יחשב בשבילכם) לפני שמקבלים החלטה.

// יש לכם פרויקט?

בואו נדבר על איך לבנות את המוצר שלכם

צוות הפיתוח שלנו זמין לפרויקטים חדשים. שיחה ראשונית — חינמית, ללא התחייבות.